Данные разнесены по кабинетам
Метрика показывает трафик, Директ — расходы, CRM — сделки. Чтобы понять причину просадки, нужно вручную свести несколько источников.
На сервере компании
7 готовых коннекторов
Запуск за 1 рабочий день
Self-hosted MCP-платформа для бизнеса
Подключите ChatGPT к данным компании — через один управляемый доступ.
MCP Panel связывает ChatGPT, Claude и Cursor с Метрикой, рекламой, CRM и другими системами. Вы решаете, что AI может читать и менять. Ключи остаются на вашем сервере, обращения фиксируются в журнале.
30 минут · без обязательств · покажем сценарий под вашу задачу
MCP Panel · подключено
read-only
ChatGPTMCP PanelМетрика · Директ · amoCRM
Это схема ответа без вымышленных цифр. На демо используем подключённые данные и показываем источник каждого вывода.
ChatGPTClaudeCursorодин MCP URL
01
Реальный запрос рынка
AI уже умеет анализировать. Проблема — он не видит ваши данные.
Сегодня команда либо вручную загружает таблицы в чат, либо собирает отдельную интеграцию для каждого сервиса. В обоих случаях данные быстро устаревают, доступы расползаются, а IT не видит единого контура.
AI получает снимок, а не систему
Excel и скриншоты дают разовый ответ. Через день отчёт уже не отражает реальную ситуацию, и сбор начинается заново.
Доступ сложно контролировать
У каждого коннектора свои ключи, права и адрес. Без единой панели непонятно, кто, когда и к каким данным обращался.
Нужен управляемый слой между AI и бизнес-системами
Именно эту задачу закрывает MCP Panel: один вход для AI, единые правила доступа и готовые подключения к маркетинговым данным.
Почему сейчас: MCP стал открытым стандартом подключения AI к внешним системам. Его поддерживают ChatGPT, Claude, Cursor и другие AI-продукты — значит, компании нужен не очередной чат, а управляемая инфраструктура доступа к данным.
Официальное описание MCPКороткий ответ
Что такое MCP Panel?
MCP Panel — коробочная self-hosted платформа для подключения AI к данным компании. Она объединяет коннекторы, ключи, права и журнал обращений в одной панели, а ChatGPT, Claude или Cursor получают доступ через один MCP URL.
Это не новая нейросеть и не сервис сквозной аналитики. MCP Panel — контролируемый мост между выбранным AI и вашими рабочими системами.
- Развёртывание
- на VPS или сервере клиента
- Подключение AI
- один MCP URL и токен
- Режим по умолчанию
- только чтение данных
- Поддерживаемые клиенты
- ChatGPT, Claude, Cursor
02
Как работает
Один вопрос проходит через четыре контролируемых шага.
Пользователь остаётся в привычном интерфейсе AI. MCP Panel незаметно для него проверяет права, обращается к нужным источникам и возвращает только разрешённый результат.
-
1
Сотрудник задаёт вопрос
Например: «Какие рекламные кампании дали продажи, а не просто заявки?»
-
2
MCP Panel проверяет доступ
Определяет, какие методы и источники разрешены этому подключению.
-
3
Коннекторы получают данные
Метрика, реклама и CRM отвечают через свои API; их ключи не передаются в AI.
-
4
AI формирует вывод
Сопоставляет факты, объясняет причину и предлагает действие. Обращение остаётся в журнале.
ИнтерфейсChatGPT · Claude · Cursor
УправлениеMCP Panel
ДанныеАналитика · реклама · CRM
03
Задачи бизнеса
Не «поговорить с данными», а принять конкретное решение.
На демо выбираем один рабочий вопрос и показываем весь путь: какие источники использует AI, что именно получает и как проверяется вывод.
Маркетинг
Почему снизились заявки?
Сопоставить динамику трафика, расходов, конверсий сайта и движения сделок.
Метрика + Директ + CRMРеклама
Где бюджет не превращается в продажи?
Найти кампании с расходами и лидами, но без подтверждённой выручки в CRM.
Директ + Roistat + CRMSEO и спрос
Какие страницы и запросы теряют потенциал?
Сверить видимость, поисковый трафик, сезонность спроса и конверсии страниц.
Вебмастер + Wordstat + МетрикаПродажи
Где зависли сделки?
Показать сделки без следующего контакта и этапы с растущим сроком прохождения.
amoCRMКакие рассылки работают лучше?
Сравнить доставку, открытия и клики, отделив общие показатели от уникальных.
UniSenderВаш сценарий
Какой отчёт вы всё ещё собираете вручную?
Покажем, какие коннекторы и Skills нужны, чтобы получать его по запросу к AI.
Обсудить сценарий04
Готовые подключения
Семь сервисов. Один MCP URL.
Включаете только нужные источники. Новые коннекторы добавляются к той же платформе — перенастраивать подключение AI не требуется.
Яндекс Метрика
визиты · источники · цели · страницы
Яндекс Директ
кампании · расходы · ключи · отчёты
Wordstat
спрос · динамика · регионы · запросы
Яндекс Вебмастер
видимость · индексация · ошибки · ИКС
Roistat
каналы · сделки · выручка · коллтрекинг
amoCRM
воронки · сделки · контакты · задачи
UniSender
рассылки · доставка · открытия · клики
Нужен другой сервис?
Кастомные интеграции обсуждаются отдельно.
05
Решения по задачам
Выберите страницу по своему вопросу.
Для выбора интеграции и для аналитической задачи нужны разные ответы. Поэтому у каждого сценария — отдельная страница без смешения поисковых интентов.
Интеграция с Яндексом
MCP для Яндекс
Как подключить Метрику, Директ, Wordstat и Вебмастер к ChatGPT, Claude или Cursor через один управляемый MCP URL.
Открыть страницу Работа с даннымиИИ для маркетинговой аналитики
Как исследовать трафик, рекламу, CRM, SEO и рассылки в диалоге — с проверяемыми источниками и понятными ограничениями.
Открыть страницу06
Безопасность
AI получает не доступ к кабинетам, а разрешённый результат.
Учётные данные к Метрике, CRM и рекламе остаются на сервере компании. Администратор включает методы и видит историю обращений.
Важно: если разрешённый метод возвращает персональные или коммерчески чувствительные данные, они могут попасть в выбранный AI-клиент. Состав полей и прав нужно настроить под ваши регламенты.
Ключи внутри вашего контура
Credentials хранятся зашифрованно на сервере клиента и не показываются AI.
Read-only по умолчанию
Методы записи включаются отдельно. Опасные действия требуют явного решения.
Управляемые методы
Можно разрешить только те операции и источники, которые нужны конкретному сценарию.
Журнал обращений
Фиксируются дата, метод, статус и длительность MCP-вызова.
Размещение в РФ или за рубежом
Вы выбираете VPS, dedicated-сервер или private cloud под требования компании.
07
Выбор подхода
Когда MCP Panel сильнее ручных интеграций.
Платформа особенно полезна, если источников несколько, AI-клиентов больше одного, а доступы должны оставаться управляемыми.
| Подход | Скорость старта | Единые права и журнал | Поддержка | Подходит, когда |
|---|---|---|---|---|
| Таблицы и скриншоты | Сразу | Нет | Вручную | Нужен один разовый ответ |
| Отдельные MCP-серверы | По одному на сервис | Разрозненно | Несколько контуров | Подключений мало, IT ведёт каждое |
| Собственная разработка | Недели или месяцы | Как спроектируете | Силами компании | Есть команда и уникальные требования |
| MCP Panel | От 1 рабочего дня | В одной панели | Обновления и чат | Нужен готовый управляемый контур |
08
Стоимость
Начните с коробки или передайте запуск нам.
Оба варианта включают лицензию на 3 месяца, обновления, новые коннекторы за период лицензии, авторские Skills и поддержку в чате.
Самостоятельно
Самостоятельная установка
11 250 ₽за 3 месяца
3 750 ₽ в месяц. Документация и развёртывание на вашем хостинге силами вашей команды.
- Все 7 готовых коннекторов
- Обновления платформы
- Новые коннекторы за период лицензии
- Авторские Skills
- Техподдержка в чате
Под ключ
С установкой и обучением
61 250 ₽первые 3 месяца
11 250 ₽ — лицензия, остальное — установка и обучение. С 4-го месяца — 11 250 ₽ за квартал.
- Всё из самостоятельного тарифа
- Развёртывание на сервере клиента
- Настройка коннекторов под проект
- Обучение работе с AI и Skills
- Адаптация ключевых сценариев
Цены и состав тарифов актуальны на 8 сентября 2026 года. Исходный код в лицензию не входит.
Методолог продукта
MCP Panel спроектирован под работу маркетинга, а не ради интеграции.
Любовь Черемисина — стратег-маркетолог и AI-архитектор. Платформа выросла из практической задачи: связать аналитику, рекламу, CRM и рабочие методики так, чтобы команда получала проверяемые ответы, а не ещё один кабинет.
20+ лет в digital100+ компаний в работеAI + данные единая методология
Об авторе и опыте
08
FAQ
Короткие ответы перед демо.
Не нашли свой вопрос — напишите, и мы разберём его на встрече.
Можно ли подключить ChatGPT к Яндекс Метрике и amoCRM?+
Да. Оба коннектора входят в коробку. Через тот же MCP URL доступны Яндекс Директ, Wordstat, Яндекс Вебмастер, Roistat и UniSender.
Чем MCP Panel отличается от отдельного MCP-сервера?+
Отдельный сервер обычно закрывает один источник. MCP Panel объединяет несколько коннекторов, управление методами, токены и журнал обращений в одной панели.
AI получит наши API-ключи?+
Нет. Ключи сервисов хранятся на вашем сервере в зашифрованном виде. AI получает только MCP URL, токен подключения и результаты разрешённых методов.
Данные вообще не передаются в AI?+
В AI передаётся результат разрешённого запроса — иначе модель не сможет его проанализировать. Вы контролируете источники, методы и состав данных. API-ключи и прямой доступ к кабинетам модели не передаются.
Можно ли начать только с одного источника?+
Да. Например, подключить только Метрику, проверить сценарий, а затем добавить рекламу и CRM без смены MCP URL.
Нужен ли программист для ежедневной работы?+
Нет. Программист нужен для развёртывания и сопровождения сервера. Маркетолог или руководитель работает в ChatGPT, Claude или Cursor и управляет подключениями через личный кабинет.
Что потребуется для установки?+
VPS от 2 vCPU, 4 ГБ RAM и 40 ГБ NVMe, домен для HTTPS и MCP URL, а также аккаунт GitHub для получения пакета через GitHub Container Registry.
Можно ли добавить собственный коннектор?+
Да, кастомные интеграции возможны и оцениваются отдельно. На демо сначала проверим, нельзя ли закрыть задачу готовым коннектором.
Демонстрация · 30 минут
Посмотрите, как AI отвечает на вопрос вашего бизнеса.
- 01Выбираем один отчёт или решение, которое сейчас собирается вручную.
- 02Показываем запрос к подключённым данным и проверяем источники вывода.
- 03Определяем состав коннекторов, сервер и следующий шаг запуска.
Без обязательств. Ответим лично и согласуем удобное время.
Доказательная база
Источники и актуальность
Факты о составе, цене и архитектуре MCP Panel сверены с официальной страницей продукта. Определение и статус Model Context Protocol — с официальной документацией проекта и публикациями Anthropic.
- MCP Panel — официальная страница продукта
- Model Context Protocol — официальная документация
- MCP и Agentic AI Foundation
Обновлено 8 сентября 2026 года